Общая теория статистики - Экономика

.RU

С целью выявления зависимости между экономическими показателями провести группировку 50 ремонтных предприятий железнодорожного транспорта (см. Таб. 1) с равными интервалами, выделив 5 групп.

Группировоч-ный признак

Результатив-ный признак

Группировоч-ный признак

Группировоч-ный признак

Результатив-ный признак

Результатив-ный признак

Группировоч-ный признак

Группы предпри-ятий по кол-ву вагонов нахощящ. на ремонте, шт/сут

Результатив-ный признак

Номер предприятия

Число вагонов находящихся в ремонте, шт/сут

Число вагонов, находящихся в ремонте, шт/сут

Чистая прибыль предприятия, млн.руб.

Чистая прибыль предприятия, млн.руб.

Число вагонов находящихся в ремонте, шт/сут

Чистая прибыль предприятия, млн.руб.

Группы предпр. по кол-ву вагонов поступающих в ремонт

Число предпри-ятий

Число вагонов находящихся в ремонте, шт/сут

Чистая прибыль, млн.руб

В среднем на одно предприятие

В среднем на одно предприятие

Группир. признак

Результат признак

K = 5 , число групп в группировке (из условия)

Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение группировочного

L – величина (шаг) интервала группировки.

Группы предпри-ятий по кол-ву вагонов нахощящ. на ремонте, шт/сут

Номер предприятия

Число вагонов, находящихся в ремонте, шт/сут

Чистая прибыль предприятия, млн.руб.

Группы предпр. по кол-ву вагонов поступающих в ремонт

Число предпри-ятий

Число вагонов находящихся в ремонте, шт/сут

Чистая прибыль, млн.руб

В среднем на одно предприятие

В среднем на одно предприятие

Исследовав показатели работы 50-ти предприятий железнодорожного транспорта, можно сказать, что чистая прибыль предприятия находится в прямой зависимости от числа вагонов находящихся в ремонте.

Рассчитать коэффициенты вариации по группировочному признаку на основании исходных данных и по аналитической группировке согласно своего варианта из задания 1. Объяснить (если есть) расхождения в значениях полученных коэффициентов.

Расчет коэффициента вариации проводится по следующей формуле:

Где: G – среднее квадратическое отклонение;

X - средняя величина

N – объем (или численность) совокупности,

Х - варианта или значение признака (для интервального ряда принимается

Рассчитаем показатели вариации для примера, рассмотренного в задании 1. Расчет проводится по группировочному признаку. Во-первых, рассчитаем все показатели по исх. данным (см. табл. 1):

2) Среднее кв. отклонение рассчитываем по формуле:

Вернемся к форм. ( 1 )

3) Теперь рассчитаем коэффициент вариации по аналитической таблице (см. табл. 2)

Рассчитаем серединные значения интервалов:

4,5 11,5 18.5 25,5 32,5

1 8 15 22 29 36

F - частота, т.е. число, которое показывает, сколько встречается каждая

Расчет среднего квадратического отклонения по аналитической группировке:

Вывод: в обоих случаях расчета, коэффициент вариации (V) значительно больше 30 %. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточно типична.

Провести 20 % механическую выборку из генеральной совокупности, представленной в таблице (использовать все 100 предприятий), по показателю, который является результативным признаком в аналитической группировке задания 1 в соответствии с вариантом. С вероятностью 0,997 рассчитать границы изменения средней величины в генеральной совокупности. Рассчитать среднюю данного признака по генеральной совокупности (по табл.) и сравнить с результатом, полученным на основании расчета по выборочной совокупности. Начало отбора начинать с номера предприятия совпадающего с номером варианта (8).

1) Табл.

Предпр., млн.руб.

Предпр., млн.руб.

2) Для расчета границ изменения средней характеристики генеральной совокупности по материалам выборки воспользуемся формулами:

Х – средняя генеральной совокупности;

Х – средняя выборочной совокупности;

Предельная ошибка выборки;

T - коэффициент доверия = 0,997 (по условию);

М – средняя ошибки выборки

G2 – дисперсия исследуемого показателя;

N – объем выборочной совокупности;

N – объем генеральной совокупности;

N/N – доля выборочной совокупности в объеме генеральной (или %

Отбора, выраженный в коэффициенте)

Т.о. с вероятностью 0,997 можно утверждать, что чистая прибыль на одно предприятие в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 124,5 млн.руб. до 149,1 млн.руб., включая в себя среднюю по выборочной совокупности.

Где а1 + а2 +. . . +а100 – сумма числа вагонов, находящихся в ремонте

(Штук в сутки) на 1, 2, 3 . . .,100 предприятиях.

Вывод: Сравнивая среднюю генеральную совокупность равную 140,27 с интервальной оценкой по выборке 124,5 < x < 149,1 делаем выбор, что интервал с заданной вероятностью заключает в себе генеральную среднюю.

По данным своего варианта (8) рассчитайте:

ОТЧЕТНЫЙ ПЕРИОД ("1")

Цена за 1 кг, тыс.руб

Цена за 1 кг, тыс.руб

Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов); включает 2 вида:

(Где: р, q – цена, объем соответственно; р1, р0 - цена отчетного, базисного периодов соответственно; q1, q2 - объем отчетного, базисного периодов соответственно)

Представляет собой среднее значение индивидуальных индексов (цены, объема), где j – номер товара.

Вывод: наблюдается перерасход денежных средств населения в результате изменения цен на товары в отчетном периоде по сравнению с базисным, в среднем на 5,54%.

Определить, как изменяться цены на товары, если их стоимость в среднем увеличится на 3,2 %, а физический объем реализации в среднем не изменится.

Для базисного периода для цен характерен следующий индекс:

Для отчетного периода известно увеличение стоимости на 3,2 %, т.е.:

Вывод: из полученного видно, что цены на товары в следствие увеличения их стоимости на 3,2% соответственно возрастут на 3,2%.

Рассчитать коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта, используя задание 1.

Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между несколькими признаками. В данном случае требуется оценить связь между двумя признаками. Поэтому необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции. Воспользуемся следующими формулами:

- Индивидуальные значения факторного и результативного

- Средние значения признаков;

- Средняя из произведений индивидуальных значений признаков;

- Средние квадратические отклонения признаков

Группир. признак

Результат признак

Прибыль, млн.руб.

Расчет коэффициента корреляции проведем по первой из предложенных в начале решения двух формул:

Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8, то можно сделать вывод о том, что теснота связи между исследуемыми признаками достаточно тесная.

По данным своего варианта (см. табл. N) рассчитать индексы сезонности, построить график сезонности и сделать выводы.

В сред-нем за месяц

Индексы сезон-ности, %

Сезонными колебаниями называют устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики. Они характеризуются индексами сезонности, совокупность которых на графике образует сезонную волну.

Воспользуемся следующей формулой расчета индексов сезонности:

Vt - фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный

Результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам);

Vo - общая или постоянная средняя (среднемесячный уровень по

Теперь на основании полученных индексов сезонности (ст. 7 табл. N) построим график сезонности:

Вывод: Сезонность имела три волны подъема количества отправленных вагонов с одной станции:

Уменьшение наблюдается:


suchasna-ukranska-lteraturna-mova-inostrannij-yazik.html
suchasna-yaponya-geografiya.html
suchasna-zahdna-kultura-kultura-i-iskusstvo.html
suchasna-zahdna-socologya-osnovn-napryami-problemi-sociologiya.html
suchasna-zovnshnya-poltika-giptu-mezhdunarodnie-otnosheniya.html
suchasnaya-proza-belarus-tvorchasc-g-burakna-literatura-zarubezhnaya.html
suchasne-nteraktivne-splkuvannya-informatika-programmirovanie.html
suchasne-ponyattya-pro-agroekosistemu-ekologiya.html
suchasne-rozumnnya-derzhavi-yak-socalnogo-partnera-menedzhment-upravlenie-personalom.html
suchasnij-blyuz-nebo-nevmite-muzika-t-kravcova-vrsh-t-shevchenka-muzika-referat.html
suchasnij-etiket-etika-i-moral.html
suchasnij-poglyad-na-problemu-antroposocogenezu-kultura-i-iskusstvo.html
suchasnij-stan-aktivnogo-turizmu-v-ukran-fizkultura-i-sport.html
suchasnij-stan-fondovogo-rinku-ukrani-finansovie-nauki.html
suchasnij-stan-napryamok-rozvitku-etnolog-sociologiya.html
suchasnij-stan-naukovo-tehnchno-sferi-v-ukran-menedzhment-upravlenie-personalom.html
suchasnij-stan-nformacjno-bezpeki-problemi-zahistu-kompyuterno-nformac-informatika-programmirovanie.html
suchasnij-stan-osoblivost-ta-tendenc-rozvitku-bazovih-tehnologj-osnovnih-galuzej-promislovogo-virobnictva-v-ukran-promishlennost-proizvodstvo.html
suchasnij-stan-perestrahuvannya-v-ukran-bankovskoe-delo.html
suchasnij-stan-problemi-perspektivi-rozvitku-mskih-poselen-geografiya.html

Группировоч-ный признак

© ntvplus-voronezh.ru
Мобильный рефератник - для мобильных людей.